機構端
獲客成本高企，續保率承壓，合規風險高，缺乏高效的用戶運營手段。
市場困境與 AI 機會
金融營銷需要從工具升級到智能體運營
車險、銀行信貸與財富管理面臨獲客成本、風控複雜度與合規壓力。潼衡科技以 AI 重構從數據連接、客群洞察、活動設計到轉化跟進的全流程。
從業端
展業工具落後、重複操作多，客戶管理與風控判斷難以規模化。
用戶端
服務體驗碎片化，產品理解門檻高，權益核銷與融資渠道不夠順暢。
平台能力
StarEvo 自研 AI 智能體底座
模型負責思考，StarEvo 負責落地執行。平台將本地化部署、任務拆解、多智能體協同、企業級知識庫和原子化工具集整合為可交付的 AI 智能體工廠。
StarEvo 技術架構
智能體構建層
大模型（LLMs）
開源模型、國產 GPU
安全審計
自動審計 · 合理人工介入
AI 智能體編排系統
推理 / 糾錯 · 工具選擇 · ReAct 範式
大模型記憶管理
寫入 / 載入 · 長期記憶 · 短期記憶
反饋執行結果 · 工具選擇結果
工具集
skills
MCP
API
工作流
腳本
知識庫
執行能力 · 外界交互
智能體應用支撐層
專用智能體集市
AI 問數
文檔解析
智能客服
文案撰寫
旅行規劃
知識庫檢索
分析報告
......
子智能體（解決具體領域問題）
資料治理
結構化資料
資料倉庫
非結構化資料
知識圖譜
RAG
人和 AI 都能理解的資料
智能體應用層
產研輔助類應用
產品設計輔助工具
代碼品質審查工具
營銷文案設計工具
短劇生成輔助工具
規劃和分析類應用
車主畫像分析系統
旅行智能規劃系統
結算流程自動化系統
車主營銷推薦系統
知識檢索類應用
企業培訓知識庫
車輛維修知識檢索系統
政府內部知識庫
工業企業設備檢修知識庫
DaaS 企業數字化底座
整合車主、企業工商、稅務、財報、發票、司法、行政處罰與新聞輿情等多維資料，支撐價值發現與商業賦能。
全域行為數據中台
基於聊天歷史、事件、轉化、路徑、留存與 LTV，構建完整用戶畫像與精準分層。
智能調度與工具拼裝
SchedulerCore 管理會話觸發與定時任務，原子化工具像積木一樣組合，快速適配新場景。
企業級知識樹管理
以可讀、可維護的分層知識體系支撐 RAG、知識圖譜、安全審計與合理人工介入。
解決方案
面向銀行與保險的多場景智能運營
基於 StarEvo 的主動智能、智能體協同和原子化工具集，覆蓋公司內部管理提效與外部營銷獲客主要場景。
銀行智能營銷與獲客
識別潛在開戶、儲蓄、貸款、供應鏈金融與財富管理客戶，生成活動策略並持續優化轉化。
保險風控與理賠審核
分析客戶資質、交易行為與歷史記錄，輔助承保、信用評估、理賠支付風險識別與資產組合監控。
客戶畫像與精準營銷
通過 ID-Mapping、場景標籤、個體畫像與 Lookalike 擴展，形成跨業務線統一客戶視圖。
內部流程自動化
支持任務拆解與分配、報告生成、知識庫自動更新、客服工單與銷售線索智能流轉。
80%+
創作時間減少
60%
人工介入率降低
300%
流程效率提升
500%
知識更新效率提升
90%+
違規率降低
核心實力
技術、數據、團隊與商業模式共同構築壁壘
潼衡科技將自研智能體能力、資料資源、運營效率和行業合作模式整合為金融機構可落地、可衡量、可合規管理的解決方案。
技術壁壘
StarEvo 自研 AI 能力底座與 12 個核心組件形成完整技術閉環，本地化部署保障資料安全。
數據資源
覆蓋車主、企業公開資訊、授權申貸企業與 5000+ 量化分析指標，形成難以複製的資料護城河。
核心團隊
團隊具備 SaaS、雲計算、微服務、數據建模、機器學習、知識圖譜與 LLMOPS 的產業落地經驗。
200萬+
車主用戶數據
8000萬+
企業公開資訊
3000+
細分產業技術領域
5000+
量化分析指標
AI 能力輸出 / 定制化
向銀行與保險公司提供智慧營銷、合規自動化、合同審核、智能風控與個性化營銷服務。
成果 / 價值共享
基於獲客轉化率提升、理賠審核效率與風控成本節約等可衡量成果，建立合作分成模式。
資料與知識資產授權
利用 StarEvo 沉澱的企業知識庫和行業資料，提供客戶畫像、風險評估、產品推薦與趨勢分析。
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